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- 从文档中删除了 query-history 参数及示例 - 删除命令行接口中 query-history 相关 flag 定义 - 移除解析和传递 query-history 的逻辑代码 - 调整测试用例，去除对 query-history 的相关断言和测试 - 更新帮助文档，删除 query-history 相关说明和示例 - 精简接口类型定义，去除 query_history 字段
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8.3 KiB
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# 检索与对话命令手册
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以下命令通过检索服务（agent）消费知识库。`search` 用于语义检索，`chat` 用于多轮对话。`retrieve` 已废弃。
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> **通用约定**（鉴权、Workspace ID、全局参数、输出格式、危险操作确认、Dry-run 模式）请参阅 [总览文档](../knowledge-cli-guide.md#通用约定)。
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#### `bl knowledge retrieve`
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从知识库检索（已废弃，请用 `search` 替代）。
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**用法**
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```bash
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bl knowledge retrieve --index-id <id> --query <text> [flags]
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```
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**参数**
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| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| ------------------------------- | ------ | ---- | --------------------------------------------------- |
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| `--index-id <id>` | string | 是 | 知识库 ID |
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| `--query <text>` | string | 是 | 检索查询文本 |
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| `--dense-similarity-top-k <n>` | number | 否 | 稠密检索 top K |
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| `--sparse-similarity-top-k <n>` | number | 否 | 稀疏检索 top K |
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| `--rerank` | switch | 否 | 启用 rerank |
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| `--rerank-top-n <n>` | number | 否 | rerank 返回 top N 结果 |
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| `--rerank-model <name>` | string | 否 | rerank 模型名，如 `qwen3-rerank-hybrid` |
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| `--rerank-mode <mode>` | string | 否 | rerank 模式：`qa`、`similar` 或 `custom` |
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| `--rerank-instruct <text>` | string | 否 | 自定义 rerank 指令（`--rerank-mode custom` 时使用） |
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| `--top-k <n>` | number | 否 | 返回结果数（已废弃，用 `--rerank-top-n` 替代） |
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**输出**
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text/quiet 模式：
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```
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[1] (score: 0.9512)
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检索到的文本内容...
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[2] (score: 0.8734)
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另一段文本内容...
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```
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> 无结果时输出 `No results found.`
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json 模式：返回 API 原始响应。
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**注意事项**
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- **已废弃**，推荐使用 `search` 命令。`search` 通过 agent_id 驱动检索策略，支持更多高级特性。
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- `--top-k` 已废弃，使用 `--rerank-top-n` 替代，传入 `--top-k` 会输出 stderr 警告。
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- 此命令直接用 `--index-id` 检索，不需要创建检索服务。
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**示例**
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```bash
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# 基础检索
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bl knowledge retrieve --index-id idx-xxx --query "How to use Alibaba Cloud Bailian" --workspace-id ws-xxx
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# 启用 rerank
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bl knowledge retrieve --index-id idx-xxx --query "RAG retrieval" --rerank --rerank-model qwen3-rerank-hybrid
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```
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#### `bl knowledge search`
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对知识库执行语义检索（RAG 检索）。
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**用法**
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```bash
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bl knowledge search --query <text> --agent-id <id> [flags]
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```
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**参数**
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| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| --------------------------- | ------ | ---- | ------------------------------------------------------------------- |
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| `--query <text>` | string | 是 | 检索查询文本（不可为空） |
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| `--agent-id <id>` | string | 是 | 检索服务 ID（在控制台知识检索页面获取，或通过 `service list` 查看） |
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| `--agent-version <version>` | string | 否 | 服务版本：`beta`（调试草稿）或已发布版本号；默认调用最新已发布版本 |
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| `--image <url>` | array | 否 | 图片 URL（可重复），用于多模态检索 |
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**参数约束**
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- `--query` 不可为空（API 要求 `minLength: 1`）
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**输出**
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text/quiet 模式：
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```
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[1] (score: 0.9512)
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||
检索到的文本内容...
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[2] (score: 0.8734)
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||
另一段文本内容...
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```
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> 无结果时输出 `No results found.`
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json 模式：返回 API 原始响应，`data.nodes[]` 包含检索结果。
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**注意事项**
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- 检索范围和策略（多知识库加权、路由、rerank 等）由 `--agent-id` 对应的服务配置驱动。只需 `--query` 和 `--agent-id` 即可调用。
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- `--agent-version beta` 调试草稿配置进行调试，部署前验证效果。
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- 与 `retrieve` 的区别：`search` 通过 agent_id 间接驱动检索策略（支持多知识库、路由、rerank 等），`retrieve` 直接操作 index_id 且功能较少。
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**示例**
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```bash
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# 基础检索
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bl knowledge search --query "What is RAG?" --agent-id aid-xxx --workspace-id ws-xxx
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# 多模态检索（带图片）
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bl knowledge search --query "describe this image" --agent-id aid-xxx --workspace-id ws-xxx --image https://example.com/img.jpg
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# 调试草稿版本
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bl knowledge search --query "test" --agent-id aid-xxx --agent-version beta --workspace-id ws-xxx
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```
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#### `bl knowledge chat`
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与知识库进行 RAG 对话（流式输出）。
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**用法**
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```bash
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bl knowledge chat --message <text> --agent-id <id> [flags]
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```
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**参数**
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| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| --------------------------- | ------ | ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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| `--message <text>` | array | 是¹ | 消息文本（可重复）。支持 `role:content` 前缀设置角色（如 `user:hello`），默认角色为 `user`。也支持完整 JSON 对象传递结构化消息 |
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| `--agent-id <id>` | string | 是 | Q&A 服务 ID（在控制台知识问答页面获取，或通过 `service list --scene chat` 查看） |
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| `--agent-version <version>` | string | 否 | 服务版本：`beta`（调试草稿）或已发布版本号；默认调用最新已发布版本 |
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| `--image <url>` | array | 否 | 图片 URL（可重复）。附加到最后一条 user 消息作为多模态内容 |
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> ¹ `--message` 或 `--image` 至少提供其一。纯图片查询可以只传 `--image`（CLI 会自动创建空 user 消息承载图片）。
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**参数约束**
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- `--message` 或 `--image` 至少提供一个
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- `--image` 不能与已包含 `image_url` 内容部分的消息同时使用
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**输出**
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**TTY text 模式**（实时流式）：
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```
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🔍 Retrieving...
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✍️ Generating...
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这是AI生成的回答内容，逐字流式输出...
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```
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> 进度标签由 SSE `step_change` 事件驱动：`tool_calling`（检索中）→ `plan_start`（规划中）→ `generation_start`（生成中）。
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**非 TTY text 模式**（缓冲输出）：
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```
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完整的回答文本...
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```
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**json 模式**（`--output json`）：
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```json
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{
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"answer": "完整的回答文本...",
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"request_id": "xxx"
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}
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```
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quiet 模式：输出完整的回答文本。
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**注意事项**
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- API 仅支持 SSE 流式响应。TTY 环境下实时打印 token；非 TTY 环境缓冲后输出完整文本。
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- SSE 事件生命周期：`tool_calling` → `tool_return` → `plan_start` → `planning` → `plan_end` → `generation_start` → `generating` → `generation_end`。`tool_calling` → `tool_return` 可能循环多次。
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- 多轮对话：用 `--message "user:..."` 和 `--message "assistant:..."` 传递对话历史。
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- `--agent-version beta` 调用草稿配置进行调试。
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- `--image` 附加到最后一条 user 消息上。如果消息中已包含 `image_url` 内容部分，则不能再用 `--image`。
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- `--verbose` 模式下，所有 SSE 事件详情会输出到 stderr。
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**示例**
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```bash
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# 单轮对话
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bl knowledge chat --message "What is RAG?" --agent-id aid-xxx --workspace-id ws-xxx
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# 多轮对话（带历史）
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bl knowledge chat \
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--message "user:What is RAG?" \
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--message "assistant:RAG is retrieval-augmented generation..." \
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--message "How does it work?" \
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--agent-id aid-xxx --workspace-id ws-xxx
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# 多模态对话（带图片）
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bl knowledge chat \
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--message "Describe these images" \
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--image https://example.com/a.png \
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--image https://example.com/b.png \
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--agent-id aid-xxx --workspace-id ws-xxx
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# 调试草稿版本
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bl knowledge chat --message "test" --agent-id aid-xxx --agent-version beta --workspace-id ws-xxx
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```
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← [返回总览](../knowledge-cli-guide.md)
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