@@ -64,8 +64,8 @@
[https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io)에서 저희 클라우드 서비스를 이용해 보세요.
## 🔥 업데이트
@@ -89,7 +89,7 @@
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## 🎬 자체 호스팅
@@ -147,14 +147,14 @@
> `vm.max_map_count`의 값을 아래 명령어를 통해 확인하세요:
>
> ```bash
- > $ sysctl vm.max_map_count
+ > sysctl vm.max_map_count
> ```
>
> 만약 `vm.max_map_count` 이 262144 보다 작다면 값을 쟈설정하세요.
>
> ```bash
> # 이 경우에 262144로 설정했습니다.:
- > $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
+ > sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
> ```
>
> 이 변경 사항은 시스템 재부팅 후에 초기화됩니다. 변경 사항을 영구적으로 적용하려면 /etc/sysctl.conf 파일에 vm.max_map_count 값을 추가하거나 업데이트하세요:
@@ -166,7 +166,7 @@
2. 레포지토리를 클론하세요:
```bash
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
+ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
3. 미리 빌드된 Docker 이미지를 생성하고 서버를 시작하세요:
@@ -178,14 +178,14 @@
> 아래 명령어는 RAGFlow Docker 이미지의 v0.26.4 버전을 다운로드합니다. 다양한 RAGFlow 버전에 대한 설명은 다음 표를 참조하십시오. v0.26.4와 다른 RAGFlow 버전을 다운로드하려면, docker/.env 파일에서 RAGFLOW_IMAGE 변수를 적절히 업데이트한 후 docker compose를 사용하여 서버를 시작하십시오.
```bash
- $ cd ragflow/docker
+ cd ragflow/docker
git checkout v0.26.4
# Optional: use a stable tag (see releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# 이 단계는 코드의 entrypoint.sh 파일이 Docker 이미지 버전과 일치하도록 보장합니다.
# Use CPU for DeepDoc tasks:
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
@@ -204,7 +204,7 @@
1. 서버가 시작된 후 서버 상태를 확인하세요:
```bash
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
+ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_다음 출력 결과로 시스템이 성공적으로 시작되었음을 확인합니다:_
@@ -246,7 +246,7 @@
> 모든 시스템 구성 업데이트는 적용되기 위해 시스템 재부팅이 필요합니다.
>
> ```bash
-> $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+> docker compose -f docker-compose.yml up -d
> ```
### Elasticsearch 에서 Infinity 로 문서 엔진 전환
@@ -313,7 +313,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
`/etc/hosts` 에 다음 줄을 추가하여 **conf/service_conf.yaml** 에 지정된 모든 호스트를 `127.0.0.1` 로 해결합니다:
- ```
+ ```text
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis sandbox-executor-manager
```
@@ -331,7 +331,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
# centos
sudo yum install jemalloc
# mac
- sudo brew install jemalloc
+ brew install jemalloc
```
6. 백엔드 서비스를 시작합니다:
@@ -357,7 +357,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
_다음 인터페이스는 시스템이 성공적으로 시작되었음을 나타냅니다:_
- 
+ 
9. 개발이 완료된 후 RAGFlow 프론트엔드 및 백엔드 서비스를 중지합니다.
diff --git a/README_pt_br.md b/README_pt_br.md
index c3ee25ccf6..c65bd01382 100644
--- a/README_pt_br.md
+++ b/README_pt_br.md
@@ -47,7 +47,7 @@
@@ -83,8 +83,8 @@
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## 🔥 Últimas Atualizações
@@ -107,7 +107,7 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
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## 🌟 Principais Funcionalidades
@@ -141,7 +141,7 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
## 🔎 Arquitetura do Sistema
-

+
## 🎬 Auto-hospedagem
@@ -165,14 +165,14 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
> Para verificar o valor de `vm.max_map_count`:
>
> ```bash
- > $ sysctl vm.max_map_count
+ > sysctl vm.max_map_count
> ```
>
> Se necessário, redefina `vm.max_map_count` para um valor de pelo menos 262144:
>
> ```bash
> # Neste caso, defina para 262144:
- > $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
+ > sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
> ```
>
> Essa mudança será resetada após a reinicialização do sistema. Para garantir que a alteração permaneça permanente, adicione ou atualize o valor de `vm.max_map_count` em **/etc/sysctl.conf**:
@@ -184,7 +184,7 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
2. Clone o repositório:
```bash
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
+ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
3. Inicie o servidor usando as imagens Docker pré-compiladas:
@@ -195,14 +195,14 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
> O comando abaixo baixa a edição`v0.26.4` da imagem Docker do RAGFlow. Consulte a tabela a seguir para descrições de diferentes edições do RAGFlow. Para baixar uma edição do RAGFlow diferente da `v0.26.4`, atualize a variável `RAGFLOW_IMAGE` conforme necessário no **docker/.env** antes de usar `docker compose` para iniciar o servidor.
```bash
- $ cd ragflow/docker
+ cd ragflow/docker
git checkout v0.26.4
# Opcional: use uma tag estável (veja releases: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# Esta etapa garante que o arquivo entrypoint.sh no código corresponda à versão da imagem do Docker.
# Use CPU for DeepDoc tasks:
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
@@ -221,7 +221,7 @@ Experimente o nosso serviço na nuvem em [https://cloud.ragflow.io](https://clou
4. Verifique o status do servidor após tê-lo iniciado:
```bash
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
+ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_O seguinte resultado confirma o lançamento bem-sucedido do sistema:_
@@ -264,7 +264,7 @@ Para atualizar a porta HTTP de serviço padrão (80), vá até [docker-compose.y
Atualizações nas configurações acima exigem um reinício de todos os contêineres para que tenham efeito:
> ```bash
-> $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+> docker compose -f docker-compose.yml up -d
> ```
### Mudar o mecanismo de documentos de Elasticsearch para Infinity
@@ -274,7 +274,7 @@ O RAGFlow usa o Elasticsearch por padrão para armazenar texto completo e vetore
1. Pare todos os contêineres em execução:
```bash
- $ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
```
Note: `-v` irá deletar os volumes do contêiner, e os dados existentes serão apagados.
@@ -282,7 +282,7 @@ O RAGFlow usa o Elasticsearch por padrão para armazenar texto completo e vetore
3. Inicie os contêineres:
```bash
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```
> [!ATENÇÃO]
@@ -333,7 +333,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
Adicione a seguinte linha ao arquivo `/etc/hosts` para resolver todos os hosts especificados em **docker/.env** para `127.0.0.1`:
- ```
+ ```text
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis sandbox-executor-manager
```
4. Se não conseguir acessar o HuggingFace, defina a variável de ambiente `HF_ENDPOINT` para usar um site espelho:
@@ -349,7 +349,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
# centos
sudo yum instalar jemalloc
# mac
- sudo brew install jemalloc
+ brew install jemalloc
```
6. Lance o serviço de back-end:
@@ -372,7 +372,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
_O seguinte resultado confirma o lançamento bem-sucedido do sistema:_
- 
+ 
9. Pare os serviços de front-end e back-end do RAGFlow após a conclusão do desenvolvimento:
```bash
diff --git a/README_tr.md b/README_tr.md
index 38c9d26eda..2aa9a53e39 100644
--- a/README_tr.md
+++ b/README_tr.md
@@ -47,7 +47,7 @@
-

+
@@ -82,8 +82,8 @@
Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinden deneyin.
## 🔥 Son Güncellemeler
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## 🌟 Temel Özellikler
@@ -140,7 +140,7 @@ Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinde
## 🔎 Sistem Mimarisi
-

+
## 🎬 Kendi Sunucusunda Barındırma
@@ -164,14 +164,14 @@ Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinde
> `vm.max_map_count` değerini kontrol etmek için:
>
> ```bash
- > $ sysctl vm.max_map_count
+ > sysctl vm.max_map_count
> ```
>
> Değer 262144'ten düşükse, en az 262144 olarak ayarlayın.
>
> ```bash
> # Bu örnekte 262144 olarak ayarlıyoruz:
- > $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
+ > sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
> ```
>
> Bu değişiklik sistem yeniden başlatıldığında sıfırlanacaktır. Değişikliğin kalıcı olmasını sağlamak için
@@ -184,7 +184,7 @@ Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinde
2. Depoyu klonlayın:
```bash
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
+ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
3. Önceden oluşturulmuş Docker imajlarını kullanarak sunucuyu başlatın:
@@ -195,14 +195,14 @@ Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinde
> Aşağıdaki komut RAGFlow Docker imajının `v0.26.4` sürümünü indirir. Farklı RAGFlow sürümleri için aşağıdaki tabloya bakın. `v0.26.4` dışında bir sürüm indirmek için, `docker compose` ile sunucuyu başlatmadan önce **docker/.env** dosyasındaki `RAGFLOW_IMAGE` değişkenini güncelleyin.
```bash
- $ cd ragflow/docker
+ cd ragflow/docker
git checkout v0.26.4
# İsteğe bağlı: Kararlı bir etiket kullanın (sürümler: https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# Bu adım, koddaki **entrypoint.sh** dosyasının Docker imaj sürümüyle eşleşmesini sağlar.
# DeepDoc görevleri için CPU kullanımı:
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# DeepDoc görevlerini hızlandırmak için GPU kullanımı:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
@@ -221,7 +221,7 @@ Bulut hizmetimizi [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) adresinde
4. Sunucu çalışır duruma geldikten sonra sunucu durumunu kontrol edin:
```bash
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
+ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_Aşağıdaki çıktı, sistemin başarıyla başlatıldığını onaylar:_
@@ -268,7 +268,7 @@ Varsayılan HTTP sunucu portunu (80) değiştirmek için [docker-compose.yml](./
Yukarıdaki yapılandırma değişikliklerinin etkili olması için tüm konteynerlerin yeniden başlatılması gerekir:
> ```bash
-> $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+> docker compose -f docker-compose.yml up -d
> ```
### Doküman Motorunu Elasticsearch'ten Infinity'ye Geçirme
@@ -278,7 +278,7 @@ RAGFlow varsayılan olarak tam metin ve vektörlerin depolanması için Elastics
1. Çalışan tüm konteynerleri durdurun:
```bash
- $ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
```
> [!WARNING]
@@ -288,7 +288,7 @@ RAGFlow varsayılan olarak tam metin ve vektörlerin depolanması için Elastics
3. Konteynerleri başlatın:
```bash
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```
> [!WARNING]
@@ -339,7 +339,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
**docker/.env** dosyasında belirtilen tüm ana bilgisayar adlarını `127.0.0.1`'e çözümlemek için `/etc/hosts` dosyasına aşağıdaki satırı ekleyin:
- ```
+ ```text
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis sandbox-executor-manager
```
4. HuggingFace'e erişemiyorsanız, bir ayna site kullanmak için `HF_ENDPOINT` ortam değişkenini ayarlayın:
@@ -357,7 +357,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
# OpenSUSE
sudo zypper install jemalloc
# macOS
- sudo brew install jemalloc
+ brew install jemalloc
```
6. Arka uç hizmetini başlatın:
@@ -380,7 +380,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
_Aşağıdaki çıktı, sistemin başarıyla başlatıldığını onaylar:_
- 
+ 
9. Geliştirme tamamlandıktan sonra RAGFlow ön yüz ve arka uç hizmetini durdurun:
```bash
diff --git a/README_tzh.md b/README_tzh.md
index a5555cdab8..0f685ce5dc 100644
--- a/README_tzh.md
+++ b/README_tzh.md
@@ -47,7 +47,7 @@
-

+
@@ -82,8 +82,8 @@
請登入網址 [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) 試用雲服務。
## 🔥 近期更新
@@ -107,7 +107,7 @@
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-

+
## 🌟 主要功能
@@ -141,7 +141,7 @@
## 🔎 系統架構
-

+
## 🎬 自行架設
@@ -165,14 +165,14 @@
> 如需確認 `vm.max_map_count` 的大小:
>
> ```bash
- > $ sysctl vm.max_map_count
+ > sysctl vm.max_map_count
> ```
>
> 如果 `vm.max_map_count` 的值小於 262144,可以進行重設:
>
> ```bash
> # 這裡我們設為 262144:
- > $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
+ > sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
> ```
>
> 你的改動會在下次系統重新啟動時被重置。如果希望做永久改動,還需要在 **/etc/sysctl.conf** 檔案裡把 `vm.max_map_count` 的值再相應更新一遍:
@@ -184,7 +184,7 @@
2. 克隆倉庫:
```bash
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
+ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
3. 進入 **docker** 資料夾,利用事先編譯好的 Docker 映像啟動伺服器:
@@ -195,14 +195,14 @@
> 執行以下指令會自動下載 RAGFlow Docker 映像 `v0.26.4`。請參考下表查看不同 Docker 發行版的說明。如需下載不同於 `v0.26.4` 的 Docker 映像,請在執行 `docker compose` 啟動服務之前先更新 **docker/.env** 檔案內的 `RAGFLOW_IMAGE` 變數。
```bash
- $ cd ragflow/docker
+ cd ragflow/docker
git checkout v0.26.4
# 可選:使用穩定版標籤(查看發佈:https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# 此步驟確保程式碼中的 entrypoint.sh 檔案與 Docker 映像版本一致。
# Use CPU for DeepDoc tasks:
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
@@ -227,7 +227,7 @@
4. 伺服器啟動成功後再次確認伺服器狀態:
```bash
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
+ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_出現以下介面提示說明伺服器啟動成功:_
@@ -274,7 +274,7 @@
> 所有系統配置都需要透過系統重新啟動生效:
>
> ```bash
-> $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+> docker compose -f docker-compose.yml up -d
> ```
###把文檔引擎從 Elasticsearch 切換成為 Infinity
@@ -284,7 +284,7 @@ RAGFlow 預設使用 Elasticsearch 儲存文字和向量資料. 如果要切換
1. 停止所有容器運作:
```bash
- $ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
```
Note: `-v` 將會刪除 docker 容器的 volumes,已有的資料會被清空。
@@ -292,7 +292,7 @@ RAGFlow 預設使用 Elasticsearch 儲存文字和向量資料. 如果要切換
3. 啟動容器:
```bash
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```
> [!WARNING]
@@ -344,7 +344,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
在 `/etc/hosts` 中加入以下程式碼,將 **conf/service_conf.yaml** 檔案中的所有 host 位址都解析為 `127.0.0.1`:
- ```
+ ```text
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis sandbox-executor-manager
```
4. 如果無法存取 HuggingFace,可以把環境變數 `HF_ENDPOINT` 設為對應的鏡像網站:
@@ -360,7 +360,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
# centos
sudo yum install jemalloc
# mac
- sudo brew install jemalloc
+ brew install jemalloc
```
6. 啟動後端服務:
@@ -383,11 +383,8 @@ docker build --platform linux/amd64 \
以下界面說明系統已成功啟動:_
- 
+ 
- ```
-
- ```
9. 開發完成後停止 RAGFlow 前端和後端服務:
```bash
@@ -427,5 +424,5 @@ RAGFlow 只有透過開源協作才能蓬勃發展。秉持這項精神,我們
掃二維碼加入 RAGFlow 小助手,進 RAGFlow 交流群。
-
+
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index 23793dc074..42305883d8 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -47,7 +47,7 @@
-

+
@@ -82,8 +82,8 @@
请登录网址 [https://cloud.ragflow.io](https://cloud.ragflow.io) 体验云服务。
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-

+
## 🌟 主要功能
@@ -141,7 +141,7 @@
## 🔎 系统架构
-

+
## 🎬 自主托管
@@ -165,14 +165,14 @@
> 如需确认 `vm.max_map_count` 的大小:
>
> ```bash
- > $ sysctl vm.max_map_count
+ > sysctl vm.max_map_count
> ```
>
> 如果 `vm.max_map_count` 的值小于 262144,可以进行重置:
>
> ```bash
> # 这里我们设为 262144:
- > $ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
+ > sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
> ```
>
> 你的改动会在下次系统重启时被重置。如果希望做永久改动,还需要在 **/etc/sysctl.conf** 文件里把 `vm.max_map_count` 的值再相应更新一遍:
@@ -184,7 +184,7 @@
2. 克隆仓库:
```bash
- $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
+ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
3. 进入 **docker** 文件夹,利用提前编译好的 Docker 镜像启动服务器:
@@ -196,14 +196,14 @@
> 运行以下命令会自动下载 RAGFlow Docker 镜像 `v0.26.4`。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 `v0.26.4` 的 Docker 镜像,请在运行 `docker compose` 启动服务之前先更新 **docker/.env** 文件内的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量。
```bash
- $ cd ragflow/docker
+ cd ragflow/docker
git checkout v0.26.4
# 可选:使用稳定版本标签(查看发布:https://github.com/infiniflow/ragflow/releases)
# 这一步确保代码中的 entrypoint.sh 文件与 Docker 镜像的版本保持一致。
# Use CPU for DeepDoc tasks:
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
@@ -228,7 +228,7 @@
4. 服务器启动成功后再次确认服务器状态:
```bash
- $ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
+ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_出现以下界面提示说明服务器启动成功:_
@@ -272,7 +272,7 @@
> 所有系统配置都需要通过系统重启生效:
>
> ```bash
-> $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+> docker compose -f docker-compose.yml up -d
> ```
### 把文档引擎从 Elasticsearch 切换成为 Infinity
@@ -282,7 +282,7 @@ RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 如果要切换
1. 停止所有容器运行:
```bash
- $ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml down -v
```
Note: `-v` 将会删除 docker 容器的 volumes,已有的数据会被清空。
@@ -291,7 +291,7 @@ RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 如果要切换
3. 启动容器:
```bash
- $ docker compose -f docker-compose.yml up -d
+ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
```
> [!WARNING]
@@ -345,7 +345,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
在 `/etc/hosts` 中添加以下代码,目的是将 **conf/service_conf.yaml** 文件中的所有 host 地址都解析为 `127.0.0.1`:
- ```
+ ```text
127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redis sandbox-executor-manager
```
4. 如果无法访问 HuggingFace,可以把环境变量 `HF_ENDPOINT` 设成相应的镜像站点:
@@ -362,7 +362,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
# centos
sudo yum install jemalloc
# mac
- sudo brew install jemalloc
+ brew install jemalloc
```
6. 启动后端服务:
@@ -388,7 +388,7 @@ docker build --platform linux/amd64 \
_以下界面说明系统已经成功启动:_
- 
+ 
9. 开发完成后停止 RAGFlow 前端和后端服务:
@@ -430,5 +430,5 @@ RAGFlow 只有通过开源协作才能蓬勃发展。秉持这一精神,我们
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