Go: format code (#16813)

### Summary

Aligned to EE

Signed-off-by: Jin Hai <haijin.chn@gmail.com>

internal/binding/cpp/main.cpp

@@ -439,4 +439,4 @@ int main() {
     // test_fine_grained_tokenize_consistency_with_python();
     test_tokenize_text("在本研究中，我们提出了一种novel的neural network架构，用于解决multi-modal learning问题。我们的方法结合了CNN(Convolutional Neural Networks)和Transformer的优势，在ImageNet数据集上达到了state-of-the-art性能。实验结果表明，在batch size为256、learning rate为0.001的条件下，我们的模型在validation set上的accuracy达到了95.7%，比baseline方法提高了3.2%。此外，我们还进行了ablation study来分析不同components的contribution。所有代码已在GitHub上开源，地址是https://github.com/example/our-project。未来工作将集中在model compression和real-time inference optimization上。");
     return 0;
-}
+}