mintlify__docs/zh/optimize/analytics.mdx

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title: "Analytics"
description: "通过访问者数据跟踪文档表现，并了解内容成效。"
keywords: ["Analytics", "指标", "页面浏览量", "流量", "趋势", "洞察"]
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控制台中的 [Analytics](https://dashboard.mintlify.com/products/analytics/v2/) 页面展示访问你文档的访客数据、他们如何与 AI 助手交互、他们搜索的内容以及他们的反馈。利用这些信息识别对用户最有价值的页面，并随时间跟踪趋势变化。

<div id="filter-by-ai-or-human-visitors">
  ## 按 AI 或人类访客筛选
</div>

按流量来源筛选你的 Analytics 数据，以便将 AI agent 流量与人类访客流量分开分析。

<Frame>
  <img src="/images/analytics/traffic-filter-light.png" alt="Analytics 页面上的流量来源筛选器。" className="block dark:hidden" />

  <img src="/images/analytics/traffic-filter-dark.png" alt="Analytics 页面上的流量来源筛选器。" className="hidden dark:block" />
</Frame>

当你更改流量来源时，Analytics 页面只会显示与该流量来源相关的指标。对于 AI 流量，Analytics 页面只会显示访客和 MCP 搜索。对于人类流量，Analytics 页面会显示访客、AI 助手洞察、搜索和反馈。

<div id="filter-time-period">
  ## 筛选时间范围
</div>

使用时间范围选择器来调整所显示数据的时间区间。

<Frame>
  <img src="/images/analytics/range-selector-light.png" alt="展开的时间范围选择器，显示用于查看不同时间段数据的选项。" className="block dark:hidden" />

  <img src="/images/analytics/range-selector-dark.png" alt="展开的时间范围选择器，显示用于查看不同时间段数据的选项。" className="hidden dark:block" />
</Frame>

<div id="visitors">
  ## 访问者
</div>

“访问者”标签页会显示一张访问者随时间变化的柱状图、一份热门页面列表，以及引荐来源。

查看访问者 Analytics 数据可以帮助你：

* **监控流量趋势**：在更新或发布新内容后观察流量变化，从而了解你的更改所带来的影响。
* **识别热门页面**：通过热门页面了解哪些内容对用户最重要，以确保这些内容始终最新且完善。
* **跟踪流量来源**：了解用户从哪里来到你的站点，以便你为正确的受众优化内容。

<div id="top-agents">
  ### 热门代理
</div>

在查看 AI 流量时，“热门代理”会在访客标签页中替代“引荐来源”。“热门代理”显示有哪些 AI 代理正在访问你的文档。利用这些信息，你可以更好地判断：

* **AI 代理分布**：查看哪些 AI 平台正在访问你的文档，从而了解用户更偏好哪些工具。
* **集成机会**：识别应优先进行优化和测试的 AI 平台。
* **AI 流量模式**：监控哪些代理最为活跃，以及它们的使用情况如何随时间变化。

<div id="assistant">
  ## AI 助手
</div>

AI 助手标签页显示一张展示 AI 助手随时间使用情况的柱状图、类别列表以及聊天记录。

查看 AI 助手分析数据以：

* **监控 AI 助手使用情况**：观察 AI 助手使用情况的变化，以了解用户如何与您的内容进行交互。
* **识别高频类别**：利用高频出现的类别来理解哪些主题对您的用户最重要。识别覆盖空白并优先更新相关内容。
* **查看聊天记录**：通过审查用户与 AI 助手的聊天记录，获取关于用户如何看待您的产品的高意向详细数据。了解他们使用的术语、需要帮助的内容以及尝试完成的任务。

<div id="categories">
  ### 分类
</div>

“分类”标签页使用 LLM 来按主题或话题自动归类会话。

<Frame>
  <img src="/images/analytics/categories-light.png" alt="AI 助手 Analytics 页面中的“分类”标签页。" className="block dark:hidden" />

  <img src="/images/analytics/categories-dark.png" alt="AI 助手 Analytics 页面中的“分类”标签页。" className="hidden dark:block" />
</Frame>

使用分类来识别常见主题、用户需求和行为模式，以及文档中可能需要扩充或澄清的部分。

点击某个分类行将其展开，并查看归入该分类的相关会话。

点击单个会话可查看完整聊天记录，包括用户的问题、AI 助手的回答，以及引用的所有来源。

<div id="chat-history">
  ### 聊天记录
</div>

“聊天记录”标签页按时间顺序显示所有 AI 助手会话的记录。

点击任意消息即可查看完整的聊天对话，包括用户的问题、AI 助手的回复，以及引用的所有来源。

<div id="export-queries">
  ### 导出查询
</div>

为了进行更深入的分析，可以导出包含查询、回答和来源的 CSV 文件。然后使用你常用的工具来分析导出的数据。

<Tip>
  示例分析提示：

  * 列出所有没有引用来源的查询。
  * 找出未成功交互中的模式。
</Tip>

<div id="searches">
  ## 搜索
</div>

<Note>
  Searches 指标仅在查看人类流量时可用。
</Note>

Searches 标签页会展示一段时间内的搜索次数柱状图以及具体的搜索查询。

查看你的搜索分析数据可以帮助你：

* **监控搜索趋势**：观察搜索查询的变化，以了解用户如何查找你的内容，以及他们想获取哪些主题的信息。
* **识别高频查询**：利用高频查询了解哪些主题对用户最重要，找出内容覆盖的空白并优先更新相关内容。
* **发现点击率较低的情况**：点击率（CTR）显示用户在输入查询后点击搜索结果的比例。较低的 CTR 可能表明搜索结果与用户的查询不够相关。如果有高频搜索词但 CTR 较低，可以考虑通过添加关键词和更新内容来提高搜索结果的相关性。

<div id="mcp-searches">
  ## MCP 搜索
</div>

<Note>
  仅在查看 AI 流量时，才会显示 MCP 搜索指标。
</Note>

MCP 搜索标签页展示通过 Model Context Protocol（模型上下文协议，MCP）进行的 AI 代理搜索交互。该指标显示 AI 代理如何发起查询并与您的文档进行交互。

查看 MCP 搜索分析数据以便：

* **监控 AI 搜索活动**：跟踪 AI 代理搜索您的文档的频率，并识别由 AI 驱动的查询趋势。
* **识别常见 AI 查询**：了解 AI 代理在查找哪些信息，从而针对 AI 使用场景优化您的内容。
* **提升 AI 可发现性**：利用高频的 MCP 搜索查询来识别文档中的空白，即 AI 代理难以找到答案的部分。

<div id="feedback">
  ## 反馈
</div>

反馈标签页会显示随时间变化的反馈柱状图，以及具体的反馈条目。

参见 [反馈](/zh/optimize/feedback)，了解如何使用反馈数据改进你的内容。