mintlify__docs/fr/api/assistant/create-assistant-message-v2.mdx

---
title: "Créer un message de l'Assistant"
openapi: /fr/discovery-openapi.json POST /v2/assistant/{domain}/message
keywords:
  [
    "assistant message",
    "embed",
    "chat",
    "intégrer",
    "v2",
    "ai sdk v5",
    "ai sdk v6"
  ]
---

<Info>
  L&#39;endpoint assistant message v2 est compatible avec **AI SDK v5+**. Si vous utilisez l&#39;AI SDK v4, utilisez plutôt l&#39;[endpoint assistant message v1](/fr/api/assistant/create-assistant-message).
</Info>

<div id="integration-with-usechat">
  ## Intégration avec `useChat`
</div>

Le hook `useChat` de l&#39;AI SDK de Vercel est la méthode recommandée pour intégrer l&#39;API Assistant dans votre application.

<Steps>
  <Step title="Installer l'AI SDK">
    ```bash
    npm i ai@^6 @ai-sdk/react
    ```
  </Step>

  <Step title="Utiliser le hook">
    ```tsx
    import { useState } from "react";
    import { useChat } from "@ai-sdk/react";
    import { DefaultChatTransport } from "ai";

    function MyComponent({ domain }) {
      const [input, setInput] = useState("");

      const { messages, sendMessage } = useChat({
        transport: new DefaultChatTransport({
          api: `https://api.mintlify.com/discovery/v2/assistant/${domain}/message`,
          headers: {
            Authorization: `Bearer ${process.env.PUBLIC_MINTLIFY_ASSISTANT_KEY}`,
          },
          body: {
            fp: "anonymous",
            retrievalPageSize: 5,
            context: [
              {
                type: "code",
                value: 'const example = "code snippet";',
                elementId: "code-block-1",
              },
            ],
          },
        }),
      });

      return (
        <div>
          {messages.map((message) => (
            <div key={message.id}>
              {message.role === "user" ? "User: " : "Assistant: "}
              {message.parts
                .filter((part) => part.type === "text")
                .map((part) => part.text)
                .join("")}
            </div>
          ))}
          <form
            onSubmit={(e) => {
              e.preventDefault();
              if (input.trim()) {
                sendMessage({ text: input });
                setInput("");
              }
            }}
          >
            <input value={input} onChange={(e) => setInput(e.target.value)} />
            <button type="submit">Send</button>
          </form>
        </div>
      );
    }
    ```

    **Configuration requise :**

    * `transport` - Utilisez `DefaultChatTransport` pour configurer la connexion à l&#39;API.
    * `body.fp` - Identifiant d’empreinte (utilisez `'anonymous'` ou un identifiant utilisateur unique).
    * `body.retrievalPageSize` - Nombre de résultats de recherche à utiliser (recommandé : 5).

    **Configuration optionnelle :**

    * `body.context` - Tableau d’informations contextuelles à fournir à l’Assistant. Chaque objet de contexte contient :
      * `type` - Soit `'code'` soit `'textSelection'`.
      * `value` - Le morceau de code ou le contenu textuel sélectionné.
      * `path` (optionnel) - Chemin vers le fichier source ou la page.
      * `elementId` (optionnel) - Identifiant de l’élément d’interface contenant le contexte.
    * `body.currentPath` - Chemin de la page que l’utilisateur est en train de consulter. Lorsqu’il est fourni, l’Assistant utilise ce contexte pour fournir des réponses plus pertinentes. Longueur maximale : 200 caractères.
  </Step>
</Steps>

Voir [useChat](https://ai-sdk.dev/docs/reference/ai-sdk-ui/use-chat) et [Transport](https://ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-ui/transport) dans la documentation de l&#39;AI SDK pour plus de détails.

<div id="rate-limits">
  ## Limites de débit
</div>

L&#39;API Assistant est soumise aux limites suivantes :

* 10 000 requêtes par organisation Mintlify et par heure
* 10 000 requêtes par IP et par jour