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核心能力
实战场景
- 一句话清空收件箱：AI邮件分拣的场景拆解与提示词技巧
- 每天早上一条消息搞定全天：AI早报自动生成的场景与调度技巧
- 帮我做个网页然后上线：从需求描述到生产部署的完整话术
- 帮我搜一下最近AI有什么新动态：多源信息聚合的场景与检索技巧
- 帮我规划一趟旅行：多技能联动的复合任务拆解与编排技巧
- 帮我盯着这件事：定时监控与主动提醒的场景设计与自动化技巧
进阶文档
- 智能体系统设计指南
- HTTP API 流程总览
- 基础聊天 HTTP 流程
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- 系统提示词构建流程
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- SSE 流式响应格式
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- HTTP API 深度解析
- WebSocket 实时通信
- 部署与运维
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- 安全体系
- 认证配置
- 提示词优化指南
- 专业提示词工程
技术文章
- 系统架构全景：countbot多层模块化设计解析
- Agent Loop深度剖析：ReAct循环的工程实现
- 多LLM提供商统一接入：Provider模式与兼容接口实践
- 工具系统设计：从抽象基类到JSON Schema的完整实现
- 多渠道消息接入：统一抽象与消息路由机制
- WebSocket实时通信：流式响应与工具调用通知
- 记忆系统：基于文件的行式记忆存储与自动总结
- 技能插件系统：热插拔的Skills扩展机制
- 上下文工程：系统提示词构建与对话历史管理
- 安全体系：从API密钥加密到Shell命令沙箱
- 定时任务系统：Cron调度器的精确按需唤醒设计
- 子代理系统：后台异步任务的创建与管理
- Heartbeat主动问候：让AI助手具备情感温度
- 配置管理：数据库驱动的动态配置系统
- 前端架构：Vue3+TypeScript+Pinia的现代化实践
- 会话管理：多轮对话的持久化与生命周期
- 企业级消息队列：优先级调度与死信处理
- Web搜索与网页抓取：AI Agent的互联网触角
- 令牌桶限流算法：保护AI服务的流量控制实践
- 从桌面到生产：CountBot的部署架构与运维实践
- 深度解析AgentLoop状态机：从流式chunk到多轮工具编排的完整生命周期
- Shell命令沙箱的攻防博弈：路径穿越检测与编码陷阱
- WebSocket连接管理器深度剖析：会话绑定、流式缓冲与并发安全
- 上下文工程的精密手术：系统提示词组装、多模态注入与记忆融合
- 渠道消息处理全链路：从入站消息到Agent响应的九个关键阶段
- AI Agent实战应用场景全景：从自动整理邮件到设计网页并部署上线
- 中国大模型厂商CodingPlan接入指南
- 为什么 CountBot 需要当前架构