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Countbot-ai
155 lines
5.3 KiB
Python
155 lines
5.3 KiB
Python
"""Agent Prompts - 提示词模板"""
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# 对话总结 → 记忆条目提示词
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# 让 LLM 直接把对话总结为一行记忆格式
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CONVERSATION_TO_MEMORY_PROMPT = """你是一个对话总结器。将下面的对话总结为简洁的记忆条目。
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要求:
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1. 输出格式: 一行文本，多个事项用中文分号（；）分隔
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2. 只记录有长期价值的事实信息:
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- 用户明确表达的偏好和习惯
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- 重要决策和结论
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- 项目配置和技术细节
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- 用户要求记住的内容
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3. 不要记录:
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- 寒暄、确认、重复内容
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- 一次性查询结果（天气、新闻、搜索结果）
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- 工具执行的中间过程
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- 闲聊和测试内容
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4. 每个事项必须包含具体信息（名称、数字、时间、地点等）
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5. 如果对话没有值得长期记录的信息，输出: 无需记录
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对话内容:
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{messages}
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输出（一行，事项用；分隔）:"""
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# 递归总结提示词（用于更新已有总结）
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RECURSIVE_SUMMARY_PROMPT = """你是一个对话总结器。将新的对话内容合并到已有总结中。
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已有总结:
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{previous_summary}
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新对话:
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{past_messages}
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要求:
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1. 合并新信息到已有总结
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2. 去除过时或重复的内容
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3. 保持简洁，不超过 {char_limit} 字符
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4. 输出纯文本，不要 markdown 格式
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更新后的总结:"""
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# 短期上下文压缩提示词（用于下一轮继续对话）
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SHORT_CONTEXT_SUMMARY_PROMPT = """你是一个短期上下文压缩器。请把下面较早的对话历史压缩成“下一轮模型继续工作”所需的上下文摘要。
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要求:
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1. 目标是服务下一轮回答，不是写长期记忆
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2. 保留:
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- 当前任务目标和用户要求
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- 已确认的决策、约束、边界条件
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- 关键事实、文件、配置、错误、结论
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- 未解决问题、待办项、下一步
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3. 不要保留:
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- 寒暄、重复确认、无关闲聊
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- 一次性临时查询结果
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- 工具执行的冗长中间输出
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4. 输出纯文本，不要 markdown 标题
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5. 语言简洁，便于后续模型直接继续
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6. 控制在 {char_limit} 字符内
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对话内容:
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{messages}
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上下文摘要:"""
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# 递归短期上下文总结提示词（用于增量刷新）
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RECURSIVE_SHORT_CONTEXT_SUMMARY_PROMPT = """你是一个短期上下文压缩器。请把新对话合并进已有短期上下文摘要，生成供下一轮模型继续工作的最新摘要。
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已有摘要:
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{previous_summary}
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新增对话:
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{past_messages}
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要求:
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1. 保留当前任务目标、关键约束、确认结论、未解决问题、下一步
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2. 删除过时、重复、无关信息
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3. 输出纯文本，不要 markdown 标题
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4. 控制在 {char_limit} 字符内
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更新后的上下文摘要:"""
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# 记忆条目模板（写入 MEMORY.md 的格式）
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MEMORY_ENTRY_TEMPLATE = "{date}|{source}|{content}"
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# 上下文溢出总结提示词（滚动窗口截断前，将旧消息写入记忆）
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OVERFLOW_SUMMARY_PROMPT = """你是一个对话总结器。以下是一段即将被截断的旧对话历史，请将其中有长期价值的信息总结为简洁的记忆条目。
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要求:
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1. 输出格式: 一行文本，多个事项用中文分号（；）分隔
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2. 只记录有长期价值的事实信息:
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- 用户明确表达的偏好和习惯
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- 重要决策和结论
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- 项目配置和技术细节
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- 工具调用的关键结果（非临时查询）
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3. 不要记录:
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- 寒暄、确认、重复内容
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- 一次性查询结果（天气、新闻、搜索结果）
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- 工具执行的中间过程和临时数据
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4. 每个事项必须包含具体信息（名称、数字、时间、地点等）
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5. 如果对话没有值得长期记录的信息，输出: 无需记录
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对话内容:
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{messages}
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输出（一行，事项用；分隔）:"""
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# Heartbeat 问候提示词
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HEARTBEAT_GREETING_PROMPT = """你是用户的AI助手"{ai_name}"。现在是{time_desc}，用户"{user_name}"已经有{idle_hours}小时没有和你对话了。
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{user_context}
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你的性格特点:
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{personality_desc}
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请生成一条简短、自然、温暖的问候消息，主动关心用户。
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要求:
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1. 根据时间段调整语气（早上活力、下午轻松、晚上温馨）
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2. 体现你的性格特点，但不要太正式，像朋友一样自然
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3. 可以适当结合天气、时间等话题
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4. 如果有用户地址信息，可以自然地提及当地相关话题
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5. 控制在50字以内
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6. 不要用emoji
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7. 不要说"有什么可以帮你的"这类客服话术
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8. 可以称呼用户的名字，让问候更亲切
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{memory_context}
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输出问候语:"""
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# 定时任务执行提示词
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CRON_TASK_EXECUTION_PROMPT = """这是一个定时任务的自动执行。
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任务内容: {task_message}
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执行要求:
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1. 分析任务意图，判断任务类型:
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- 如果是简单提醒（如"该喝水了"、"开会时间到了"），生成友好的提醒消息
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- 如果是需要处理的任务（如"查询天气并播报"、"生成报告"），执行相应操作并返回结果
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2. 提醒类任务: 将提醒内容转化为自然、友好的通知消息，不要对提醒内容本身发表评论
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3. 处理类任务: 调用相应工具完成任务，返回执行结果
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4. 保持简洁专业，不要添加多余的寒暄
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5. 不要使用emoji
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请执行任务并返回结果:"""
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